Вы оцениваете параметр μ в модели Normal(μ,σ) и выбираете точечную оценку: выборочное среднее или медиану. Если нормальность верна и сильных выбросов нет, какая оценка обычно более эффективна (интуитивно)?

AМедиана: на нормальной модели она имеет меньшую дисперсию, чем среднее, и совпадает с оценкой MLE для параметра μ
BОбе оценки одинаково эффективны на любой выборке, и выбор между средним и медианой не влияет на точность оценки μ
CВыборочное среднее: на нормальной модели оно имеет меньшую дисперсию и совпадает с оценкой MLE для параметра μ
DВыбор зависит только от того, как оценён параметр σ, а параметр μ сам по себе не влияет на эффективность оценки
Правильный ответ. В нормальной модели выборочное среднее обычно более эффективно (интуитивно), чем медиана, за счёт меньшей variance.

Разбор

В нормальной модели выборочное среднее является MLE для параметра μ и совпадает с эффективной оценкой по неравенству Крамера — Рао: его дисперсия равна σ² / n и не превосходится никакой другой несмещённой оценкой. Медиана для нормального распределения имеет дисперсию примерно π · σ² / (2n), что в полтора раза больше, и не совпадает с MLE. Поэтому при отсутствии выбросов и нормальности данных среднее предпочтительнее. Утверждение про равную эффективность ложно. От оценки σ эффективность точечной оценки μ не зависит.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В A/B тесте в группе A 30 оплат из 200 пользователей. Если модель — Бернулли с параметром p (это доля платящих), какая точечная оценка MLE для p?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Точечные оценки и MLE»