Вы измеряете время ответа и моделируете его как Normal(μ,σ) при известном σ. Какая точечная оценка MLE для μ?

Если предпосылка нормальности верна, среднее лучше всего согласуется с формой распределения, и likelihood максимизируется именно на x̄. Это связывает знакомую статистику со смыслом MLE. Ошибка — считать, что MLE обязательно равен медиане или что выборочное среднее всегда плохо из-за выбросов, не проверяя данные.