В A/B тесте в группе A 30 оплат из 200 пользователей. Если модель — Бернулли с параметром p (это conversion to paid), какая точечная оценка MLE для p?

Интуитивно параметр p должен отражать наблюдаемую частоту успехов, чтобы данные были наиболее правдоподобны. Поэтому MLE равен доле оплат в выборке. Это классический пример, где MLE совпадает с понятной статистикой. Типичная ошибка — делить на число событий или сессий вместо числа пользователей-наблюдений.