Пусть — среднее по выборке. Рассмотрим точечную оценку θ̂_n = X̄ + 1/n для параметра θ = E[X]. Как корректно описать её свойства?

AОна строго несмещённая и строго состоятельная, потому что 1/n не влияет на математическое ожидание оценки
BОна несмещённая, но не состоятельная, потому что добавка 1/n сохраняется при любом размере выборки
CОна не несмещённая и не состоятельная, потому что любое смещение автоматически ломает свойства оценки
DОна смещённая на 1/n, но смещение стремится к нулю при росте n, поэтому состоятельность сохраняется
Правильный ответ. Оценка может быть смещённой при конечном n, но всё равно быть состоятельной, если смещение убывает к нулю.

Разбор

Добавка 1/n даёт E[θ̂_n] = θ + 1/n, то есть оценка смещённая. Но при росте n это смещение исчезает, и поведение становится почти как у , которая обычно состоятельна. Поэтому θ̂_n можно считать состоятельной, хотя строго несмещённой на конечных выборках она не является. Ошибка — думать, что любое смещение автоматически ломает свойства на больших выборках.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В формулировке MLE что считается фиксированным, а что подбирается при максимизации функции правдоподобия?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Точечные оценки и MLE»