Что лучше всего отличает точечную оценку параметра от доверительного интервала?

AТочечная оценка использует CDF, а доверительный интервал использует PMF и работает только для дискретных распределений
BТочечная оценка даёт одно число вроде p_hat, а доверительный интервал задаёт диапазон значений параметра при уровне 1 - α
CДоверительный интервал точнее точечной оценки, и в практической работе аналитика без точечной оценки можно обойтись совсем
DТочечная оценка и доверительный интервал считаются синонимами: разные исторические названия одного объекта в учебниках
Правильный ответ. Точечная оценка даёт одно число, а доверительный интервал показывает неопределённость вокруг него.

Разбор

Точечная оценка — это одно число, рассчитанное по выборке как приближение неизвестного параметра (например, p_hat = 56 / 100). Доверительный интервал — это диапазон значений вместе с уровнем доверия 1 - α (обычно 0.95), который покрывает истинный параметр с заданной частотой при повторных выборках. Они дополняют друг друга, а не заменяют: точечная оценка даёт центральное значение, интервал — меру неопределённости. Связь с CDF и PMF искусственная и неверная. Это не синонимы и не разные исторические названия.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает свойство несмещённости для оценки θ_hat параметра θ?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Точечные оценки и MLE»