Что лучше всего отличает точечную оценку параметра от доверительного интервала?
AТочечная оценка использует
CDF, а доверительный интервал использует PMF и работает только для дискретных распределенийBТочечная оценка даёт одно число вроде
p_hat, а доверительный интервал задаёт диапазон значений параметра при уровне 1 - αCДоверительный интервал точнее точечной оценки, и в практической работе аналитика без точечной оценки можно обойтись совсем
DТочечная оценка и доверительный интервал считаются синонимами: разные исторические названия одного объекта в учебниках
Правильный ответ. Точечная оценка даёт одно число, а доверительный интервал показывает неопределённость вокруг него.
Разбор
Точечная оценка — это одно число, рассчитанное по выборке как приближение неизвестного параметра (например, p_hat = 56 / 100). Доверительный интервал — это диапазон значений вместе с уровнем доверия 1 - α (обычно 0.95), который покрывает истинный параметр с заданной частотой при повторных выборках. Они дополняют друг друга, а не заменяют: точечная оценка даёт центральное значение, интервал — меру неопределённости. Связь с CDF и PMF искусственная и неверная. Это не синонимы и не разные исторические названия.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает свойство несмещённости для оценки θ_hat параметра θ?
Ещё вопросы по теме «Точечные оценки и MLE»
- Вы оцениваете вероятность конверсии `p` по выборке: из 100 пользователей 56 оплатили. Что является точечной оценкой параметра `p`?
- Что означает свойство несмещённости для оценки θ_hat параметра θ?
- Как лучше всего описать состоятельность последовательности оценок `θ_hat_n`?
- Есть две оценки одного параметра: `θ_hat_A` несмещённая, но с высокой дисперсией; `θ_hat_B` слегка смещённая, но с низкой дисперсией. По какому критерию можно оправданно выбрать `θ_hat_B` как более полезную точечную оценку?
- Две оценки параметра `θ` обе обладают свойством несмещённости. У `θ_hat_A` дисперсия меньше, чем у `θ_hat_B` на том же размере выборки. Что можно сказать про эффективность (интуитивно)?
- Все вопросы по «Точечные оценки и MLE» →