В A/B тесте вы сравниваете метрику conversion между вариантами A и B. Какая формулировка H0/H1 корректна для двусторонней проверки отличий?
A
H0: pA = pB, H1: pA ≠ pBB
H0: pA > pB, H1: pA ≤ pBC
H0: pA ≠ pB, H1: pA = pBD
H0: p-value < alpha, H1: p-value ≥ alphaПравильный ответ. Обычно
H0 формулируют как отсутствие эффекта, а H1 — как наличие отличия.Разбор
Нулевая гипотеза H0 фиксирует «нет разницы» между вариантами, а альтернативная H1 задаёт, что разница есть. Для двусторонней проверки в H1 ставят знак ≠, потому что интересуют и рост, и падение. Частая ошибка — подменять гипотезы правилом сравнения p-value с alpha.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Когда уместно использовать одностороннюю альтернативу
H1: delta > 0 вместо двусторонней H1: delta ≠ 0?Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке гипотез?
- При уровне значимости `alpha` = 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки?
- Что означает выбор `alpha` = 0.01 в терминах `ошибка I рода`?
- Что такое `beta` в проверке гипотез?
- Как связаны `beta` и `power`?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →