Что означает выбор alpha = 0.01 в терминах ошибка I рода?
AВероятность не заметить реальный эффект (ошибка II рода) равна 0.01
BВероятность того, что
H0 верна, равна 0.01CОжидаемый размер эффекта равен 1%
DМаксимально допустимая вероятность совершить ошибку I рода (отвергнуть верную
H0) равна 0.01Правильный ответ.
alpha контролирует риск ошибка I рода, то есть ложноположительного вывода.Разбор
alpha — это заранее выбранный порог для решения об отклонении H0. Он интерпретируется как верхняя граница вероятности отвергнуть H0, когда она на самом деле верна. Частая путаница — считать alpha вероятностью истинности H0 или путать его с beta.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что такое
beta в проверке гипотез?Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете метрику `conversion` между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке гипотез?
- При уровне значимости `alpha` = 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки?
- Что такое `beta` в проверке гипотез?
- Как связаны `beta` и `power`?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →