При уровне значимости alpha = 0.05 получено p-value = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки?
AНужно принять
H0, потому что p-value близко к 0.05BНужно увеличить
alpha, чтобы не ошибитьсяCНужно отвергнуть
H0, потому что p-value < alphaDНельзя принять решение без знания
betaПравильный ответ. Классическое правило: если
p-value < alpha, то H0 отвергают.Разбор
Уровень значимости alpha задаётся заранее как допустимая вероятность ошибки I рода. Если p-value меньше alpha, данные считаются достаточно несовместимыми с H0, и её отвергают. Важно не менять alpha «под результат», иначе растёт риск ложных находок.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы проверили 20 независимых гипотез, для каждой использовали
alpha = 0.05 и предположили, что везде истинна H0. Сколько ложных срабатываний (ошибка I рода) вы ожидаете в среднем?Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете метрику `conversion` между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке гипотез?
- Что означает выбор `alpha` = 0.01 в терминах `ошибка I рода`?
- Что такое `beta` в проверке гипотез?
- Как связаны `beta` и `power`?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →