Как связаны beta и power?
A
power = betaB
power = 1 - betaC
beta = 1 - alphaD
power = alpha / betaПравильный ответ.
power — это вероятность обнаружить эффект, то есть 1 - beta.Разбор
power показывает шанс правильно отвергнуть H0, когда H1 верна (эффект реально существует). Поэтому power дополняет beta до 1: power = 1 - beta. Частая ошибка — думать, что power зависит только от alpha, игнорируя выборку и дисперсию.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для двустороннего теста при
alpha = 0.05 построен 95% доверительный интервал для эффекта: [-0.2; 0.1]. Что следует сказать о проверке H0: delta = 0?Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете метрику `conversion` между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке гипотез?
- При уровне значимости `alpha` = 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки?
- Что означает выбор `alpha` = 0.01 в терминах `ошибка I рода`?
- Что такое `beta` в проверке гипотез?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →