Что такое beta в проверке гипотез?
AВероятность ошибки II рода: не отвергнуть ложную
H0BВероятность ошибки I рода: отвергнуть верную
H0CПорог для сравнения с
p-value вместо alphaDВероятность того, что
H1 вернаПравильный ответ.
beta — это вероятность ошибка II рода, то есть пропустить реальный эффект.Разбор
beta описывает риск не обнаружить эффект, когда он действительно есть (то есть когда H0 ложна). В бизнесе это часто означает «не выпустить полезную фичу», хотя она улучшает метрику. Типичная ошибка — путать beta с alpha и считать оба параметра «уровнями значимости».
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Как корректно интерпретировать значение
p-value = 0.03 в проверке гипотез?Ещё вопросы по теме «Основы проверки гипотез»
- В A/B тесте вы сравниваете метрику `conversion` между вариантами A и B. Какая формулировка `H0`/`H1` корректна для двусторонней проверки отличий?
- Как корректно интерпретировать значение `p-value` = 0.03 в проверке гипотез?
- При уровне значимости `alpha` = 0.05 получено `p-value` = 0.04. Какое решение соответствует стандартному правилу проверки?
- Что означает выбор `alpha` = 0.01 в терминах `ошибка I рода`?
- Как связаны `beta` и `power`?
- Все вопросы по «Основы проверки гипотез» →