Вы строите 95% доверительный интервал для среднего по небольшой выборке, где σ неизвестна. Почему часто используют критическое значение t, а не z?

AПотому что стандартная ошибка оценивается по выборке и сама случайна; распределение t учитывает это и даёт более корректное покрытие при малом n
BПотому что распределение t всегда делает доверительный интервал заметно уже, чем z, поэтому им удобнее пользоваться для отчётов с маленькой выборкой
CПотому что z применим только для долей, а для среднего по выборке его использовать в принципе нельзя ни при каких условиях и размерах выборки
DПотому что распределение t меняет уровень доверия и автоматически делает его больше, чем заявленный в формулировке доверительного интервала
Правильный ответ. При малом n и неизвестной σ корректнее использовать t, потому что оценка стандартной ошибки сама случайна.

Разбор

Когда σ неизвестна, вы используете выборочное s в стандартной ошибке, и это добавляет ещё один источник неопределённости. Распределение t учитывает это и имеет более толстые хвосты, поэтому при малом n интервал получается шире, что помогает сохранить заявленное покрытие. При росте n t приближается к z, и разница почти исчезает. Утверждения, что t уже, что z только для долей, или что меняется уровень доверия — неверны.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда в разведочном анализе решила показывать интервалы с уровнем доверия 90% вместо 95%. Какое утверждение корректно описывает последствия?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»