Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
AДолю интервалов, которые содержат истинный параметр при многократном повторении процедуры построения.
BДолю наблюдений, которые попадают внутрь интервала на одном датасете.
CШирину интервала (насколько он длинный).
DВероятность того, что истинный параметр находится внутри конкретного интервала.
Правильный ответ.
Покрытие — это частотная доля интервалов, накрывающих истинный параметр в повторениях.Разбор
Покрытие — это доля построенных интервалов, которые накрывают истинный параметр при повторении эксперимента. Номинальный confidence level (например, 95%) — это целевое покрытие процедуры, а не гарантия для каждого конкретного интервала. Если предпосылки нарушены или standard error оценён неверно, фактическое покрытие может отличаться.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы построили
confidence interval на confidence level 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать `95% confidence interval` для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили `confidence interval` на `confidence level` 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина `standard error` в контексте `confidence interval`?
- В отчёте указано: `margin of error` для доли равен 2 п.п. Что это значит для `confidence interval` вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Для разницы конверсий A−B вы получили `95% confidence interval` от −0.4 п.п. до 1.2 п.п. Что корректно сказать про проверку `H0: Δ=0` на уровне 0.05 (двусторонняя)?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →