Вы построили доверительный интервал на уровне доверия 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
AБез изменений: данные те же, и стандартная ошибка не зависит от выбранного уровня доверия
BУже: при большей уверенности в оценке допустима меньшая погрешность вокруг точки
CШире: для уровня доверия 99% нужен больший критический множитель и больше предельной ошибки
DСдвиг центра при той же ширине: центр зависит от выборки, ширина определяется объёмом данных
Правильный ответ. Повышение уровня доверия требует большего критического значения и предельной ошибки, поэтому интервал расширяется.
Разбор
При большем уровне доверия процедура должна давать выше ожидаемое покрытие истинного параметра. Для этого увеличивается критическое значение в формуле вида estimate ± z * standard error, и растёт предельная ошибка margin of error. Цена — интервал становится шире, и тонкие эффекты подтвердить труднее. Идеи про «увереннее, значит уже» или «ширина не зависит от данных» — частые ошибки понимания.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать 95-процентный доверительный интервал для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Что отражает величина стандартной ошибки в контексте доверительного интервала?
- В отчёте указано: предел погрешности (`margin of error`) для доли равен 2 п.п. Что это значит для доверительного интервала вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
- Для разницы конверсий A−B вы получили 95% доверительный интервал от −0.4 п.п. до 1.2 п.п. Что корректно сказать про проверку `H0: Δ=0` на уровне 0.05 (двусторонняя)?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →