Что отражает величина стандартной ошибки в контексте доверительного интервала?

AРазброс отдельных наблюдений вокруг среднего, то есть вариативность исходных данных, не связанная с размером выборки
BСистематическое смещение оценки относительно истинного значения, возникающее из-за неверного дизайна выборки или метода расчёта
CНеопределённость точечной оценки из-за конечного размера выборки: насколько оценка колеблется между разными выборками
DДоля ошибок в данных, вызванная плохим трекингом событий или сбоями инструментирования при сборе сырых логов
Правильный ответ. Стандартная ошибка описывает, насколько оценка колеблется от выборки к выборке, и уменьшается с ростом размера выборки.

Разбор

Стандартная ошибка — это стандартное отклонение оценки (например, среднего) между повторными выборками. Для среднего часто используют приближение s/√n, поэтому при росте n она уменьшается. Типичная ошибка — путать стандартную ошибку со стандартным отклонением самих наблюдений: первое описывает разброс оценки, второе — разброс данных. Смещение и качество трекинга — отдельные проблемы, не связанные с определением стандартной ошибки.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите уменьшить предельную ошибку (margin of error) для среднего примерно в 2 раза при том же уровне доверия и похожей дисперсии. Во сколько раз примерно нужно увеличить размер выборки n?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»