Как корректно интерпретировать 95-процентный доверительный интервал для среднего чека, рассчитанный по выборке?
AЕсли бы мы многократно повторяли сбор выборки и каждый раз строили интервал тем же методом, то примерно в 95% случаев интервал содержал бы истинное среднее.
BС вероятностью 95% истинное среднее лежит внутри полученного интервала, потому что границы посчитаны прямо по выборке.
C95% наблюдений выборки лежат внутри полученного интервала, остальные пять процентов считаются выбросами и отбрасываются.
DИнтервал гарантированно накроет истинное среднее, если выборка достаточно большая и распределение чека близко к нормальному.
Правильный ответ. Частотная трактовка говорит про долю интервалов, которые накроют параметр при многократных повторениях процедуры.
Разбор
В частотном подходе параметр фиксирован, а случайность — в выборке и построенном по ней доверительном интервале. Поэтому 95% относится к процедуре построения: из многих интервалов примерно 95% будут содержать истинное значение. Типичная ошибка — говорить о вероятности параметра внутри конкретного интервала: для одного построенного интервала параметр либо в нём, либо нет.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Две метрики измерены по одинаковому числу наблюдений
n. У первой дисперсия заметно выше. Для какой метрики доверительный интервал среднего будет шире при том же уровне доверия?Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Вы построили доверительный интервал на уровне доверия 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина стандартной ошибки в контексте доверительного интервала?
- В отчёте указано: предел погрешности (`margin of error`) для доли равен 2 п.п. Что это значит для доверительного интервала вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
- Для разницы конверсий A−B вы получили 95% доверительный интервал от −0.4 п.п. до 1.2 п.п. Что корректно сказать про проверку `H0: Δ=0` на уровне 0.05 (двусторонняя)?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →