Вы хотите уменьшить предельную ошибку (margin of error) для среднего примерно в 2 раза при том же уровне доверия и похожей дисперсии. Во сколько раз примерно нужно увеличить размер выборки n?

Для большинства оценок предельная ошибка пропорциональна стандартной ошибке среднего, а та убывает как σ/√n. Чтобы уменьшить предельную ошибку в 2 раза, нужно уменьшить стандартную ошибку в 2 раза, то есть увеличить n примерно в 4 раза. Частая ошибка — думать, что достаточно просто удвоить n: тогда интервал сузится только в √2 ≈ 1.41 раз. Чтобы сузить интервал в 10 раз, выборку нужно увеличить уже в 100 раз.