Команда в разведочном анализе решила показывать интервалы с уровнем доверия 90% вместо 95%. Какое утверждение корректно описывает последствия?

AИнтервал станет шире и будет чаще накрывать истинное значение параметра
BПокрытие будет выше, чем у 95% интервала, что улучшит надёжность процедуры
CНичего по сути не меняется: меняется только подпись интервала в отчёте
DИнтервал станет уже, но фактическое покрытие процедуры будет ниже, чем при 95%
Правильный ответ. Снижение уровня доверия уменьшает погрешность оценки, но увеличивает риск промаха мимо истинного значения.

Разбор

Уровень доверия 90% означает, что процедура строит интервалы с меньшим целевым покрытием, чем при 95%. Платой за это становится более частый промах мимо истинного значения параметра. При этом критическое значение меньше, поэтому погрешность оценки уменьшается и интервал получается уже. Полностью игнорировать выбор уровня доверия нельзя: это влияет и на ширину интервала, и на надёжность вывода.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда в разведочном анализе решила показывать интервалы с уровнем доверия 90% вместо 95%. Какое утверждение корректно описывает последствия?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»