Команда в разведочном анализе решила показывать интервалы на confidence level 90% вместо 95%. Какое утверждение корректно?
AИнтервал будет шире и чаще накроет истинное значение.
B
Покрытие станет выше, чем у 95% интервала.CНичего не меняется: меняется только подпись в отчёте.
DИнтервал будет уже, но фактическое
покрытие процедуры ниже, чем при 95%.Правильный ответ. Снижение
confidence level уменьшает margin of error, но увеличивает риск промаха относительно истинного значения.Разбор
90% confidence level означает, что процедура строит интервалы с меньшим целевым покрытием, чем при 95%. За это вы платите тем, что чаще будете получать интервалы, которые не содержат истинный параметр. Зато критическое значение меньше, и margin of error обычно уменьшается, делая интервал уже.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для разницы конверсий A−B вы получили
95% confidence interval от −0.4 п.п. до 1.2 п.п. Что корректно сказать про проверку H0: Δ=0 на уровне 0.05 (двусторонняя)?Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать `95% confidence interval` для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили `confidence interval` на `confidence level` 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина `standard error` в контексте `confidence interval`?
- В отчёте указано: `margin of error` для доли равен 2 п.п. Что это значит для `confidence interval` вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает `покрытие` доверительных интервалов?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →