Команда в разведочном анализе решила показывать интервалы с уровнем доверия 90% вместо 95%. Какое утверждение корректно описывает последствия?
AИнтервал станет шире и будет чаще накрывать истинное значение параметра
BПокрытие будет выше, чем у 95% интервала, что улучшит надёжность процедуры
CНичего по сути не меняется: меняется только подпись интервала в отчёте
DИнтервал станет уже, но фактическое покрытие процедуры будет ниже, чем при 95%
Правильный ответ. Снижение уровня доверия уменьшает погрешность оценки, но увеличивает риск промаха мимо истинного значения.
Разбор
Уровень доверия 90% означает, что процедура строит интервалы с меньшим целевым покрытием, чем при 95%. Платой за это становится более частый промах мимо истинного значения параметра. При этом критическое значение меньше, поэтому погрешность оценки уменьшается и интервал получается уже. Полностью игнорировать выбор уровня доверия нельзя: это влияет и на ширину интервала, и на надёжность вывода.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда в разведочном анализе решила показывать интервалы с уровнем доверия 90% вместо 95%. Какое утверждение корректно описывает последствия?
Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать 95-процентный доверительный интервал для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили доверительный интервал на уровне доверия 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина стандартной ошибки в контексте доверительного интервала?
- В отчёте указано: предел погрешности (`margin of error`) для доли равен 2 п.п. Что это значит для доверительного интервала вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает покрытие доверительных интервалов?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →