Какое утверждение корректно различает стандартное отклонение и standard error?
AЭто одно и то же, просто разные названия.
B
Standard error описывает разброс отдельных наблюдений, а стандартное отклонение — разброс среднего.C
Standard error не зависит от размера выборки n, потому что это свойство данных.DСтандартное отклонение описывает разброс данных, а
standard error — неопределённость оценки и обычно уменьшается при росте n.Правильный ответ. Не путайте разброс данных и неопределённость оценки: это разные величины.
Разбор
Стандартное отклонение описывает разброс отдельных наблюдений, а standard error — разброс оценок между повторными выборками. Для среднего обычно standard error ≈ s/√n, поэтому увеличение n уменьшает неопределённость и сужает confidence interval. Ошибка — подставлять стандартное отклонение вместо standard error и получать завышенный margin of error.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В дашборде можно переключать
confidence level с 95% на 80%, чтобы интервалы выглядели уже. Какое объяснение корректно?Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать `95% confidence interval` для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили `confidence interval` на `confidence level` 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина `standard error` в контексте `confidence interval`?
- В отчёте указано: `margin of error` для доли равен 2 п.п. Что это значит для `confidence interval` вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает `покрытие` доверительных интервалов?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →