Вы хотите сегментировать пользователей по context для исследования user journey покупки. Какие данные наиболее полезно собрать?
AТолько возраст и город, чтобы понимать географию.
BТолько каналы привлечения, потому что они объясняют всё.
CТриггер и обстоятельства: срочность, устройство, время, ограничения по бюджету, кто принимает решение, какие альтернативы рассматривают.
DТолько количество сессий и время в приложении.
Правильный ответ. Сегментация по
context требует данных о ситуации, триггере и ограничениях, а не только демографии.Разбор
Одинаковая демография не означает одинаковую задачу и одинаковый путь к результату. Срочная покупка на мобильном и плановая покупка на десктопе часто имеют разные pain point. Данные про обстоятельства и альтернативы делают сегменты осмысленными для решений и дизайна. Канал и активность полезны, но они не заменяют понимание контекста.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
JTBD-подходе важно понять, что пользователь использует вместо вашего продукта. Какой вопрос лучше всего выявляет текущую альтернативу и context?Ещё вопросы по теме «Исследование пользователей и JTBD»
- Пользователь пишет: «добавьте кнопку повторить заказ». Какая формулировка лучше всего описывает `JTBD` с учётом `context` и желаемого `outcome`?
- Вы хотите сегментировать пользователей сервиса доставки для исследований. Какой вариант сегментации лучше соответствует `JTBD`-подходу: сегменты по `context` и потребности, а не по демографии?
- Какое описание ближе всего к хорошей `persona` для команды, которая проектирует `user journey`?
- Конверсия в оплату упала: многие выбирают тариф, но не доходят до подтверждения. Какой шаг наиболее уместен, если вы хотите найти `pain point` через `user journey`?
- Пользователь B2B-сервиса говорит: «сделайте `export` в CSV». Что из вариантов лучше всего описывает `pain point`, который может стоять за запросом?
- Все вопросы по «Исследование пользователей и JTBD» →