У вас есть таблица с количеством пользователей по вариантам A/B и по категориям (например, 4 источника трафика). Вы хотите проверить, что распределение категорий одинаковое в A и B. Какой тест чаще всего используют?
A
t-testB
z-test для среднего чекаCТест на разницу медиан как единственный правильный
D
chi-square для проверки независимости в таблице сопряжённостиПравильный ответ. Для сравнения распределений категорий между группами обычно используют
chi-square тест независимости.Разбор
Когда данные представлены в виде таблицы частот по категориям, естественная постановка — проверить независимость признаков (вариант и категория). χ² (chi-square) позволяет оценить, есть ли статистически значимые различия в распределениях. Это полезно, например, для проверки корректности рандомизации или для анализа категориальных исходов.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для uplift выручки на пользователя 95%
confidence interval получился очень широким: от -20% до +25%. Какое объяснение наиболее вероятно?Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»
- В A/B тесте для конверсии вы получили `p-value` 0.03 при проверке `H0` об отсутствии разницы. Какая интерпретация корректна?
- Для разницы конверсий вы построили 95% `confidence interval`: от -0.2% до +1.4%. Что можно сказать о статистической значимости при `alpha` 0.05 и двусторонней проверке?
- Вы сравниваете долю конверсии (успех/неуспех) в A и B на больших выборках. Какой тест чаще всего выбирают как базовый для сравнения долей?
- Команда зафиксировала уровень значимости `alpha` 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?
- В A/B тесте при огромной выборке вы получили `p-value` < 0.001, но рост конверсии составил всего +0.02% при минимально полезном пороге +0.5%. Какое действие наиболее разумно?
- Все вопросы по «Проверка гипотез и доверительные интервалы» →