Для разницы конверсий вы построили 95% confidence interval: от -0.2% до +1.4%. Что можно сказать о статистической значимости при alpha 0.05 и двусторонней проверке?
AРазница статистически значима, потому что верхняя граница больше 0.
BРазница не статистически значима, потому что интервал включает 0.
CРазница точно отрицательная, потому что есть отрицательная граница.
DЭто означает 95% вероятность того, что истинный эффект лежит в интервале.
Правильный ответ. Если 95%
confidence interval для разницы включает 0, то при alpha 0.05 двусторонняя проверка обычно не отклоняет H0.Разбор
Ноль в интервале означает, что данные совместимы как с небольшим отрицательным, так и с положительным эффектом. Поэтому при двустороннем критерии на уровне alpha 0.05 обычно нет оснований отклонять H0. При этом интервал всё равно полезен: он показывает диапазон эффектов, которые остаются правдоподобными.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда зафиксировала уровень значимости
alpha 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»
- В A/B тесте для конверсии вы получили `p-value` 0.03 при проверке `H0` об отсутствии разницы. Какая интерпретация корректна?
- Вы сравниваете долю конверсии (успех/неуспех) в A и B на больших выборках. Какой тест чаще всего выбирают как базовый для сравнения долей?
- Команда зафиксировала уровень значимости `alpha` 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?
- В A/B тесте при огромной выборке вы получили `p-value` < 0.001, но рост конверсии составил всего +0.02% при минимально полезном пороге +0.5%. Какое действие наиболее разумно?
- Вы заранее выбрали `alpha` 0.05. В результате теста получили `p-value` 0.06. Какой вывод корректнее всего?
- Все вопросы по «Проверка гипотез и доверительные интервалы» →