Вы сравниваете долю конверсии (успех/неуспех) в A и B на больших выборках. Какой тест чаще всего выбирают как базовый для сравнения долей?
A
t-test для независимых выборокB
chi-square для сравнения среднихC
z-test для разницы долейDТест для корреляции Пирсона
Правильный ответ. Для сравнения долей в двух группах часто используют двухвыборочный
z-test (или эквивалентную проверку через таблицу сопряжённости).Разбор
Метрика конверсии является долей, поэтому естественная постановка — сравнение пропорций. На больших объёмах данных двухпропорционный z-test является распространённым выбором. Важно заранее определить H0 и H1 и выбрать уровень alpha до просмотра результатов.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда зафиксировала уровень значимости
alpha 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»
- В A/B тесте для конверсии вы получили `p-value` 0.03 при проверке `H0` об отсутствии разницы. Какая интерпретация корректна?
- Для разницы конверсий вы построили 95% `confidence interval`: от -0.2% до +1.4%. Что можно сказать о статистической значимости при `alpha` 0.05 и двусторонней проверке?
- Команда зафиксировала уровень значимости `alpha` 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?
- В A/B тесте при огромной выборке вы получили `p-value` < 0.001, но рост конверсии составил всего +0.02% при минимально полезном пороге +0.5%. Какое действие наиболее разумно?
- Вы заранее выбрали `alpha` 0.05. В результате теста получили `p-value` 0.06. Какой вывод корректнее всего?
- Все вопросы по «Проверка гипотез и доверительные интервалы» →