Команда зафиксировала уровень значимости alpha 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?

AСреднюю ширину доверительного интервала на уровне 95% при принятии итогового решения по тесту
BВероятность ошибки II рода: пропустить реальный эффект, когда альтернативная гипотеза верна
CВероятность того, что вариант B даст результат лучше, чем вариант A в реальной аудитории
DВероятность ошибки I рода: отклонить верную H0, увидев эффект там, где его на самом деле нет
Правильный ответ. alpha задаёт допустимый уровень ошибки I рода — частоту ложных срабатываний при верной H0.

Разбор

Если H0 верна, то при многократном повторении экспериментов правило отклонять её при p-value < alpha будет давать ложные срабатывания примерно с частотой alpha. При меньшем alpha снижается риск ложноположительных выводов, но обычно сложнее обнаружить реальный эффект без увеличения выборки. Ошибка II рода (пропуск эффекта) контролируется не alpha, а мощностью теста.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы смотрите 20 метрик и для каждой проверяете гипотезу на уровне значимости 0.05, объявляя успехом любую метрику, где p-value < 0.05. Какой риск возрастает сильнее всего?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»