Для двусторонней проверки на уровне alpha 0.05 какое утверждение обычно верно при корректно построенном 95% confidence interval для разницы (B − A)?
AЕсли интервал включает 0, то
p-value всегда ровно 0.05.BШирина интервала напрямую равна
p-value.CЕсли интервал не включает 0, то
p-value будет меньше 0.05.DЕсли интервал не включает 0, это НЕ означает 95% вероятность того, что B лучше A.
Правильный ответ. Для двусторонней проверки 95%
confidence interval без 0 обычно соответствует p-value < 0.05.Разбор
95% confidence interval и тест значимости связаны: если ноль вне интервала, то на уровне alpha 0.05 двусторонний тест обычно отклоняет H0. Это не означает, что вероятность истинного эффекта равна 95%, но помогает связать выводы из интервала и p-value. Интервал при этом даёт больше информации, чем одно число p-value.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда зафиксировала уровень значимости
alpha 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»
- В A/B тесте для конверсии вы получили `p-value` 0.03 при проверке `H0` об отсутствии разницы. Какая интерпретация корректна?
- Для разницы конверсий вы построили 95% `confidence interval`: от -0.2% до +1.4%. Что можно сказать о статистической значимости при `alpha` 0.05 и двусторонней проверке?
- Вы сравниваете долю конверсии (успех/неуспех) в A и B на больших выборках. Какой тест чаще всего выбирают как базовый для сравнения долей?
- Команда зафиксировала уровень значимости `alpha` 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?
- В A/B тесте при огромной выборке вы получили `p-value` < 0.001, но рост конверсии составил всего +0.02% при минимально полезном пороге +0.5%. Какое действие наиболее разумно?
- Все вопросы по «Проверка гипотез и доверительные интервалы» →