🏢 Собеседования в компаниях — страница 15
Что спрашивают на собеседовании в конкретной компании: этапы отбора, типичные задачи и на чём чаще всего срезаются кандидаты. Информация собрана по публичным источникам и опыту кандидатов.
1020 материалов · страница 15 из 22
Собеседование на Data Scientist в Авито
Подготовка к собесу на DS в Авито: ranking, recommendation, антифрод, ML system design. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Банки.ру
Подготовка к собесу DS в Банки.ру: lead scoring, NLP отзывов о банках, классификация продуктов, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Билайн
Подготовка к собесу на DS в Билайн: churn, ML, NLP, скоринг, ML system design. Этапы, специфика команд Beeline AI, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Билайне
Подготовка к собесу DS в Билайне: churn, антифрод, классический ML, NLP и кейсы телекома. Этапы, что ценят, план подготовки, частые ошибки и FAQ.
Собеседование на Data Scientist в СДЭК
Подготовка к собесу Data Scientist в СДЭК: логистика, ETA-прогноз, оптимизация маршрутов, fraud, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Циан
Подготовка к собесу DS в Циан: ranking, recommendation, антифрод, geo ML. Этапы, специфика proptech-команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Ситилинк
Подготовка к собесу DS в Ситилинк: recsys электроники, прогноз спроса по SKU, B2B-scoring, churn лояльности. Этапы, что ценят, план подготовки и FAQ.
Собеседование на Data Scientist в ДомКлик
Подготовка к собесу DS в ДомКлик (Сбер): AVM недвижимости, recsys, classification спама, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Flowwow
Подготовка к собесу DS в Flowwow: рекомендации подарков, прогноз спроса, ETA, классификация ассортимента, кейсы маркетплейса. Этапы, частые ошибки и FAQ.
Собеседование на Data Scientist в Газпром Нефти
Подготовка к собесу на DS в Газпром Нефти: predictive maintenance, ML, forecasting, ML system design. Этапы, специфика команд, чек-лист и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Газпромбанке
Подготовка к собесу DS в Газпромбанке: ML, скоринг, антифрод, AML, ML system design. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в HeadHunter
Подготовка к собесу на DS в HH: ranking вакансий, рекомендации, ML, A/B-тесты. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Касперском
Подготовка к собесу Data Scientist в Лаборатории Касперского: malware detection, ML в security, NLP, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Кинопоиске
Подготовка к собесу DS в Кинопоиске: recsys, embeddings, NLP отзывов, экосистема Плюса. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Купер
Подготовка к собесу DS в Купер (СберМаркет): ETA-прогноз, recsys продуктов, fraud, кейсы доставки. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Lamoda
Подготовка к собесу на DS в Lamoda: ML, ranking, recommendation, Python, SQL, A/B-тесты. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Л'Этуаль
Подготовка к собесу DS в Л'Этуаль: рекомендации косметики, персонализация, отток по лояльности, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в МегаФоне
Подготовка к собесу на DS в МегаФоне: churn, ML, скоринг, рекомендации, ML system design. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в МегаМаркете
Подготовка к собесу DS в МегаМаркете (Сбер): recsys, ranking, прогноз спроса, marketplace ML. Этапы, типичные задачи, частые ошибки и FAQ.
Собеседование на Data Scientist в МТС Банке
Подготовка к собесу DS в МТС Банке: скоринг, antifraud, cross-sell телеком→банк, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в МТС
Подготовка к собесу на DS в МТС: ML, Python, SQL, ML system design. Этапы, специфика команд МТС Банк / KION / AI, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Ozon
Подготовка к собеседованию на DS в Ozon: RecSys для маркетплейса, прогноз спроса, ranking, A/B и live coding. Этапы, особенности команд и план подготовки.
Собеседование на Data Scientist в ПИК
Подготовка к собесу DS в ПИК: scoring, recommendation, pricing, mortgage ML. Этапы, специфика proptech-команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Pikabu
Подготовка к собесу DS в Pikabu: recsys ленты, NLP контента, классификация для модерации, кейсы UGC. Этапы, частые ошибки и FAQ.
Собеседование на Data Scientist в Работа.ру
Подготовка к собесу DS в Работа.ру: рекомендации и матчинг вакансий, NLP резюме, ranking-метрики и cold start. Этапы, типичные кейсы, частые ошибки и FAQ.
Собеседование на Data Scientist в Райффайзене
Подготовка к собесу на DS в Райффайзенбанке: ML, скоринг, антифрод, AML. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки на собесе DS.
Собеседование на Data Scientist в Rutube
Подготовка к собесу DS в Rutube: видео-рекомендации, эмбеддинги контента, прогноз watch time, sequence-модели next-video. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в РЖД
Подготовка к собесу DS в РЖД: прогноз пассажиропотока, грузопотока, anomaly detection, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Самокате
Подготовка к собесу на DS в Самокате: demand forecast, ranking, ML, dynamic pricing. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Самолёте
Подготовка к собесу DS в Самолёте: scoring, recommendation, pricing, ML system design. Этапы, специфика proptech-команд, чек-лист и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Сбер AI
Подготовка к собеседованию на DS в Сбер и Сбер AI: GigaChat, кредитный скоринг, антифрод, RecSys и ML-теория. Этапы, особенности, как готовиться.
Собеседование на Data Scientist в СберЗдоровье
Подготовка к собесу DS в СберЗдоровье: medtech ML, NLP жалоб, scoring рисков, classification, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ.
Собеседование на Data Scientist в Сбере
Подготовка к собесу на DS в Сбере: ML, скоринг, антифрод, NLP. Этапы, специфика команд Сбер / СберТех / СберAI, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в СберМаркет
Подготовка к собесу на DS в СберМаркет: recommendation, demand forecast, ranking, ML. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Skillbox
Подготовка к собесу DS в Skillbox: scoring leads, churn, recommendation, NLP. Этапы, специфика EdTech-команд, чек-лист подготовки и частые ошибки на собесе.
Собеседование на Data Scientist в Skyeng
Подготовка к собесу DS в Skyeng: churn, recommendation, NLP, ML system design. Этапы, специфика команд EdTech, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Спортмастере
Подготовка к собесу DS в Спортмастере: рекомендательные системы, прогноз спроса по SKU, sizing, персонализация, A/B. Этапы, план подготовки, ошибки и FAQ.
Собеседование на Data Scientist в Т-Банке
Подготовка к собеседованию на DS в Т-Банке: антифрод, кредитный скоринг, A/B как религия, ML system design и live coding. Этапы и особенности.
Собеседование на Data Scientist в Точке
Подготовка к собесу на DS в Точке: ML, скоринг, антифрод, B2B сегментация, ML system design. Этапы, специфика команд, чек-лист и частые ошибки на собесе.
Собеседование на Data Scientist в VK
Подготовка к собеседованию на DS в VK: фид-RecSys для соцсети, NLP-классификация контента, антифрод и A/B. Этапы, особенности команд и план подготовки.
Собеседование на Data Scientist в ВкусВилл
Подготовка к собесу на DS в ВкусВилл: ML, recommendation, demand forecast, Python, SQL. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в ВТБ
Подготовка к собесу на DS в ВТБ: ML, скоринг, антифрод, AML, ML system design. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки в ВТБ.
Собеседование на Data Scientist в Wildberries
Подготовка к собесу на DS в WB: ranking, recommendation, антифрод, ML. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки на собесе DS в WB.
Собеседование на Data Scientist в X5 Tech
Подготовка к собесу Data Scientist в X5 Tech: прогноз спроса, рекомендации, pricing, retail-ML, time series. Шаблоны вопросов и план.
Собеседование на Data Scientist в X5
Подготовка к собесу на DS в X5: ML, demand forecast, recommendation, ranking, ассортимент. Этапы, специфика команд, чек-лист подготовки и частые ошибки.
Собеседование на Data Scientist в Яндекс Еда
Подготовка к собесу DS в Яндекс Еде: ETA, демурраж курьеров, recommender ресторанов, fraud, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Яндекс Go
Подготовка к собесу DS в Яндекс Go: ETA-прогноз, surge pricing, маршрутизация, demand prediction, кейсы. Этапы, частые ошибки и FAQ для кандидата.
Собеседование на Data Scientist в Яндекс Лавке
Подготовка к собесу DS в Яндекс Лавке: q-commerce ML, ETA, прогноз спроса, recsys SKU, cross-sell. Этапы, что ценят, частые ошибки и FAQ для кандидата.