Собеседование на Data Scientist в Авито

Почему Авито — особенный работодатель для DS

Авито — крупнейшая classifieds-площадка РФ. DS-команда работает над несколькими большими ML-направлениями: search ranking, рекомендации, антифрод, модерация контента, dynamic pricing для pro-продавцов, CV для распознавания изображений в объявлениях.

Стек: Python + PyTorch + scikit-learn + LightGBM + Spark + ClickHouse + MLflow. Авито инвестирует в LLM и computer vision направления.

Актуальные вакансии — на career.avito.ru.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

• Опыт ML, особенно ranking / recommendation / fraud
• Стек: PyTorch / sklearn / Spark
• Motivation: classifieds / marketplace

Питч 90 секунд: задача, данные, модель, метрика, impact.

2. ML теория (60-90 минут)

• Классика: bias-variance, регуляризация, бустинги
• Ranking metrics: NDCG, MAP, MRR
• Recommendation: CF, content-based, hybrid
• A/B-тесты ML моделей

Подготовка: ML-теория на собесе DS.

3. Python + SQL (60-90 минут)

Live coding.

• Pandas / NumPy
• SQL window functions, оптимизация
• Алгоритмы medium

Подготовка: Python для DS, SQL-тренажёр.

4. ML System Design (60-90 минут)

Кейсы:

• Ranking для search
• Recommendation для homepage
• Fraud detection в реальном времени
• Модерация контента (CV / NLP)

Подготовка: ML system design, feature engineering.

5. Поведенческое (45-60 минут)

STAR: cross-team, ML in production, trade-offs.

Особенности по командам

Search & Ranking: core ranking, ML features, A/B-тесты.

Recommendations: homepage, related items, push.

Антифрод: real-time inference, low-latency.

Модерация: NLP / CV для авто-модерации объявлений.

Pro / B2B: аналитика для продавцов, dynamic pricing.

Что Авито ценит в DS

• Ranking / Recommendation опыт. Core для Авито.
• Production ML. Не notebook-only, а deployment.
• A/B-тесты. Дизайн + анализ.
• Classifieds domain. Понимание search, fraud, модерация.
• Communication. Cross-team: PM, engineers, антифрод.

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

1. Неделя 1-2 — ML теория + Ranking. Бустинги, ranking metrics. ML-теория.
2. Неделя 3 — Python + SQL. Live coding. Python для DS.
3. Неделя 4 — System design. Marketplace кейсы. ML system design.
4. Неделя 5 — A/B + production. A/B-тесты для DS.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

• Без ranking / recommendation опыта. Авито core.
• Без production. Только эксперименты — спросят deployment.
• «У меня deep learning». LightGBM + features часто beats. Pragmatism.
• Игнор A/B. Спросят дизайн — придётся отвечать.
• Слабый SQL. Feature engineering чаще в SQL.

Связанные темы

• Собеседование на Data Scientist
• ML-теория на собесе DS
• ML system design
• Feature engineering
• A/B-тесты для DS
• Python для DS

FAQ

Удалёнка в Авито для DS?

Гибрид часто. Полная для senior возможно.

Зарплатные вилки 2026?

Middle DS: 260-380k. Senior: 380-580k.

Английский нужен?

Базовый желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.