Собеседование на Data Scientist в Skillbox

Почему Skillbox — особенный работодатель для DS

Skillbox — крупнейший EdTech-агрегатор курсов в РФ (часть VK). DS-команда работает над scoring lead-ов в маркетинге, churn prediction студентов, рекомендациями курсов, NLP для саппорта и автопроверки, прогнозированием sales conversion.

Стек: Python + sklearn + LightGBM + PyTorch + Spark + ClickHouse + MLflow. EdTech-специфика: marketing-driven, sales-heavy.

Актуальные вакансии — на career.skillbox.ru.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

• Опыт ML, особенно EdTech / marketing
• Стек: sklearn / LightGBM / PyTorch
• Motivation

Питч 90 секунд: задача, данные, модель, метрика, impact.

2. ML теория (60-90 минут)

• Классика: bias-variance, регуляризация
• Бустинги
• Lead scoring специфика
• Recommendation: CF, content-based

Подготовка: ML-теория, NLP задачи.

3. Python + SQL (60-90 минут)

Live coding.

• Pandas / NumPy
• SQL window functions
• Алгоритмы medium

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (60-90 минут)

Кейсы:

• Scoring lead-ов для sales команды
• Recommendation курсов
• Churn prediction
• NLP: автопроверка домашних заданий

Подготовка: ML system design, feature engineering.

5. Поведенческое (45-60 минут)

STAR: cross-team, marketing-driven.

Особенности по командам

Marketing ML: scoring lead-ов, attribution.

Sales Analytics: prediction конверсий, CRM.

Churn / Retention: prediction оттока.

Recommendation: курсы, контент.

NLP: автопроверка, чат-боты.

Что Skillbox ценит в DS

• ML фундамент. Бустинги, метрики.
• EdTech / marketing domain. Sales funnel, attribution.
• SQL уверенно.
• Production mindset.
• Business communication. Marketing-driven решения.

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

1. Неделя 1-2 — ML теория + scoring. ML-теория.
2. Неделя 3 — Python + SQL. Python для DS.
3. Неделя 4 — System design. EdTech. ML system design.
4. Неделя 5 — A/B + NLP. A/B для DS, NLP.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

• Без EdTech / marketing domain.
• «Только deep learning». LightGBM beats.
• Слабый SQL.
• Без A/B.
• Без production.

Связанные темы

• Собеседование на Data Scientist
• ML-теория на собесе DS
• NLP задачи на собесе DS
• ML system design
• Feature engineering
• A/B-тесты для DS

FAQ

Удалёнка в Skillbox для DS?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle DS: 220-340k. Senior: 340-490k.

Английский нужен?

Не обязателен.

Сколько этапов?

3-4 этапа, 1-2 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.