Собеседование на Data Scientist в Skyeng

Почему Skyeng — особенный работодатель для DS

Skyeng — крупнейшая EdTech-платформа онлайн-обучения английскому в РФ. DS-команда работает над churn prediction (ученики subscription), recommendation уроков и контента, matching ученик ↔ преподаватель, NLP для проверки заданий, скорингом lead-ов в маркетинге.

Стек: Python + sklearn + LightGBM + PyTorch + Spark + ClickHouse + MLflow. EdTech-специфика: long subscription lifecycle, образовательная аналитика.

Актуальные вакансии — на career.skyeng.ru.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

• Опыт ML, особенно subscription / EdTech
• Стек: sklearn / LightGBM / PyTorch
• Motivation: образование

Питч 90 секунд: задача, данные, модель, метрика, impact.

2. ML теория (60-90 минут)

• Классика: bias-variance, регуляризация
• Бустинги
• Survival analysis для churn
• Recommendation: CF, content-based

Подготовка: ML-теория, NLP задачи.

3. Python + SQL (60-90 минут)

Live coding.

• Pandas / NumPy
• SQL window functions
• Алгоритмы medium

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (60-90 минут)

Кейсы:

• Churn prediction (subscription)
• Recommendation уроков
• Matching ученик ↔ преподаватель
• NLP: автопроверка заданий

Подготовка: ML system design, feature engineering.

5. Поведенческое (45-60 минут)

STAR: ownership, cross-team, удалёнка-кейсы.

Особенности по командам

Churn / Retention: prediction оттока учеников.

Recommendations: уроки, контент, преподаватели.

NLP: автопроверка заданий, чат-боты.

Marketing ML: scoring lead-ов, attribution.

Образовательная аналитика: progress, learning curves.

Что Skyeng ценит в DS

• ML фундамент. Бустинги, time-series.
• Subscription / EdTech domain.
• SQL уверенно.
• Production mindset.
• Communication. Удалёнка, кросс-команды.

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

1. Неделя 1-2 — ML теория + churn + NLP. ML-теория, NLP.
2. Неделя 3 — Python + SQL. Python для DS.
3. Неделя 4 — System design. EdTech. ML system design.
4. Неделя 5 — A/B + production. A/B для DS.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

• Без subscription / EdTech domain.
• Без NLP.
• «Только deep learning».
• Слабый SQL.
• Без production.

Связанные темы

• Собеседование на Data Scientist
• ML-теория на собесе DS
• NLP задачи на собесе DS
• ML system design
• Feature engineering
• A/B-тесты для DS

FAQ

Удалёнка в Skyeng для DS?

Полная удалёнка — стандарт.

Зарплатные вилки 2026?

Middle DS: 230-360k. Senior: 360-510k.

Английский нужен?

Базовый — желательно (EdTech-домен).

Сколько этапов?

3-4 этапа, 1-2 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.