Вы считаете число кликов за день как сумму по пользователям: каждый пользователь либо кликнул, либо нет. Почему распределение этой суммы по дням часто хорошо описывается нормальным приближением при большом трафике?

AЗакон больших чисел (LLN) делает каждый отдельный клик нормально распределённым по своей природе вне суммы
BЭто сумма большого числа независимых вкладов, и по CLT она близка к нормальному распределению при росте n
CПо CLT выборочное среднее одного клика совпадает с распределением кликов и сохраняет его форму на больших выборках
DНормальное приближение для суммы биномиальных случайных величин работает при любом размере выборки и не требует условий
Правильный ответ. Когда наблюдение — это сумма многих независимых вкладов, CLT объясняет появление нормального приближения.

Разбор

Каждый пользователь вносит маленький вклад 0 или 1, и таких вкладов много. Суммирование сглаживает индивидуальные различия и делает итоговую сумму более предсказуемой. Поэтому в аналитике часто используют нормальное приближение для больших сумм и средних, опираясь на центральную предельную теорему.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы оцениваете средний чек как выборочное среднее по 50 пользователям и затем по 5000 пользователям. Что утверждает LLN про поведение выборочного среднего при росте размера выборки?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Совместные распределения и ЦПТ»