Что является наиболее точным интуитивным описанием центральной предельной теоремы (CLT)?
A
CLT говорит, что выборочное среднее всегда строго равно математическому ожиданию при достаточно большом размере наблюдаемой выборкиB
CLT требует, чтобы исходные данные изначально имели нормальное распределение, иначе нормальное приближение к выборочному среднему не работаетC
CLT описывает совместное распределение двух случайных событий и используется только при анализе зависимости между нимиD
CLT говорит, что стандартизированная сумма или выборочное среднее имеет распределение, близкое к нормальному, что обосновывает нормальное приближениеПравильный ответ.
CLT объясняет, почему распределение стандартизированной суммы или выборочного среднего часто близко к нормальному.Разбор
Важно, что CLT говорит о распределении статистики при повторении выборок, а не о форме исходных данных. Поэтому CLT применяют к выборочному среднему метрик по пользователям и к суммам событий. Это и есть причина популярности нормального приближения в аналитике для построения доверительных интервалов и проверки гипотез. Дистракторы про равенство среднего матожиданию или про обязательную нормальность исходных данных путают CLT с другими утверждениями.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что становится примерно нормально распределённым по смыслу
CLT при большом размере выборки?Ещё вопросы по теме «Совместные распределения и ЦПТ»
- В продуктовой аналитике вы смотрите одновременно платформу (ios/android) и факт покупки (да/нет). Что описывает совместное распределение этих двух признаков?
- Событие A — клик по рекламе, событие B — покупка. Какое утверждение лучше всего соответствует независимости событий A и B?
- Вы оцениваете средний чек как выборочное среднее по 50 пользователям и затем по 5000 пользователям. Что утверждает `LLN` про поведение выборочного среднего при росте размера выборки?
- Распределение трат на пользователя сильно скошено: много маленьких чеков и редкие большие. Почему для выборочного среднего трат по 5000 пользователям часто хорошо работает нормальное приближение?
- У вас метрика конверсии за день оценивается как доля покупок. Почему оценка на 10000 сессиях обычно менее шумная, чем на 100 сессиях?
- Все вопросы по «Совместные распределения и ЦПТ» →