Вы оцениваете средний чек как выборочное среднее по 50 пользователям и затем по 5000 пользователям. Что утверждает LLN про поведение выборочного среднего при росте размера выборки?

AВыборочное среднее обязательно станет равно математическому ожиданию уже при первом увеличении выборки.
BCLT гарантирует, что выборочное среднее станет нормальным распределением, поэтому значение будет точным.
CВыборочное среднее будет всё чаще оказываться близко к математическому ожиданию при росте числа наблюдений.
DСовместное распределение чеков и пользователей меняется, поэтому выборочное среднее уходит от ожидания.
Правильный ответ. По LLN выборочное среднее сходится к математическому ожиданию при увеличении размера выборки.

Разбор

LLN не обещает, что выборочное среднее будет монотонно приближаться или совпадёт ровно с математическим ожиданием в конкретный день. Но вероятность больших отклонений уменьшается, и оценка становится стабильнее. Это объясняет, почему выборочное среднее по большому числу пользователей обычно менее шумное.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы оцениваете средний чек как выборочное среднее по 50 пользователям и затем по 5000 пользователям. Что утверждает LLN про поведение выборочного среднего при росте размера выборки?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Совместные распределения и ЦПТ»