Какое утверждение корректно различает LLN (закон больших чисел) и CLT (центральная предельная теорема)?

По LLN выборочное среднее на большой выборке обычно близко к математическому ожиданию, но это ничего не говорит о форме распределения ошибки. CLT добавляет, что после стандартизации ошибка выборочного среднего ведёт себя примерно как нормальное распределение. Поэтому LLN объясняет стабильность среднего, а CLT — почему так часто применяют нормальное приближение для построения доверительных интервалов и проверки гипотез.