Что становится примерно нормально распределённым по смыслу CLT при большом размере выборки?
AСами исходные наблюдения, поэтому при росте выборки данные «становятся нормально распределёнными»
BВыборочное распределение стандартизированной суммы или выборочного среднего по повторным выборкам
CМатематическое ожидание процесса, которое при большой выборке само принимает форму нормального распределения
DСовместное распределение любых двух категориальных признаков, рассчитанное по большой выборке наблюдений
Правильный ответ.
CLT описывает нормальность выборочного распределения для выборочного среднего или стандартизированной суммы.Разбор
Если исходное распределение асимметрично, оно может таким и остаться даже при огромном объёме данных. Но распределение оценок выборочного среднего при повторении выборки становится близким к нормальному. Именно это делает приближение нормальным распределением полезным для работы со средними и суммами. CLT не меняет форму отдельных наблюдений и не превращает в нормальное математическое ожидание или совместное распределение признаков.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Если события
A и B независимы, какая формула верна для совместной вероятности?Ещё вопросы по теме «Совместные распределения и ЦПТ»
- В продуктовой аналитике вы смотрите одновременно платформу (ios/android) и факт покупки (да/нет). Что описывает совместное распределение этих двух признаков?
- Событие A — клик по рекламе, событие B — покупка. Какое утверждение лучше всего соответствует независимости событий A и B?
- Вы оцениваете средний чек как выборочное среднее по 50 пользователям и затем по 5000 пользователям. Что утверждает `LLN` про поведение выборочного среднего при росте размера выборки?
- Что является наиболее точным интуитивным описанием центральной предельной теоремы (`CLT`)?
- Распределение трат на пользователя сильно скошено: много маленьких чеков и редкие большие. Почему для выборочного среднего трат по 5000 пользователям часто хорошо работает нормальное приближение?
- Все вопросы по «Совместные распределения и ЦПТ» →