Если Std(X) = 2, какое описание наиболее близко к смыслу этого числа?
AЭто вероятность того, что значение X окажется больше своего математического ожидания
E[X] при наблюденииBЭто то же самое, что дисперсия
Var(X), но измеренная в других, более удобных для интерпретации единицахCЭто разница между максимальным и минимальным значением X в выборке, гарантированная при любом распределении
DЭто типичный масштаб отклонения значений X от
E[X] порядка 2 в тех же единицах, что и сама величина XПравильный ответ.
Std(X) описывает типичный масштаб отклонения значений от E[X] и измеряется в тех же единицах, что и сама величина.Разбор
Std(X) — это корень из Var(X), поэтому он измеряется в тех же единицах, что и сама величина X, и его удобно интерпретировать вместе со средним. Значение 2 означает, что характерные отклонения от E[X] имеют порядок нескольких единиц, а не, например, десятков или сотых. Это не вероятность и не жёсткая граница — отдельные значения вполне могут отклоняться сильнее. Размах (разница максимума и минимума) и Var(X) — другие характеристики, со стандартным отклонением они напрямую не совпадают.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
X принимает значение -1 с вероятностью 0.5 и значение 1 с вероятностью 0.5. Чему равно E[X]?Ещё вопросы по теме «Математическое ожидание и дисперсия»
- Пусть случайная величина `X` равна 1, если при подбрасывании монеты выпал орёл, и 0 иначе. Как лучше всего интерпретировать `E[X]`?
- Кубик честный, `X` — выпавшее число от 1 до 6. Чему равно `E[X]`?
- `X` — число на честном кубике, а `Y` определено как `Y = 7 - X`. Чему равно `E[X+Y]`?
- Какое утверждение верно про связь `Var(X)` и `Std(X)` и их единицы измерения?
- Если `Var(X) = 4`, чему равно `Var(X+5)`?
- Все вопросы по «Математическое ожидание и дисперсия» →