Если Cov(X,Y) = 0, что можно сказать про зависимость X и Y?

AОни обязательно независимы
BОни обязательно зависимы
CЗначит E[X+Y] нельзя посчитать
DНулевая Cov(X,Y) означает отсутствие линейной связи, но независимость не гарантируется
Правильный ответ. Cov(X,Y)=0 означает отсутствие линейной связи, но не обязательно независимость.

Разбор

Нулевая Cov(X,Y) говорит, что отклонения X от E[X] не имеют линейной совместной изменчивости с отклонениями Y от E[Y]. Однако возможны нелинейные зависимости, при которых Cov(X,Y) всё равно будет 0. Поэтому вывод Cov(X,Y)=0 значит независимы делать нельзя без дополнительных предположений.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Кубик честный, X — выпавшее число от 1 до 6. Чему равно E[X]?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Математическое ожидание и дисперсия»