За день система обработала ровно n загрузок файла; каждая загрузка — независимое испытание и может завершиться успехом с вероятностью p. Какое распределение описывает число успешных загрузок за день?

APoisson(λ): число событий за интервал, когда количество попыток не фиксировано, а среднее задано параметром λ
BBinomial(n,p): число успехов в фиксированном числе попыток n с одинаковой вероятностью успеха p в каждой
CBernoulli(p): одна попытка с двумя исходами успех или неудача, без накопления успехов по серии попыток
DGeometric(p): число попыток до первого успеха, когда n заранее не задано и серия идёт до результата
Правильный ответ. Число успехов в фиксированных n независимых испытаниях с вероятностью p описывает Binomial(n,p).

Разбор

Здесь n — заранее известное число попыток, а p — шанс успеха каждой. Случайная величина — сколько успехов получилось среди n независимых испытаний, и это ровно определение биномиального распределения Binomial(n,p). Bernoulli(p) описывает одну попытку, Geometric(p) — число попыток до первого успеха, а Poisson(λ) уместен, когда n не фиксировано и считается поток событий за интервал.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка независима и имеет шанс p на успех. Какое распределение естественно для числа попыток до первого успеха?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»