В модели Bernoulli(p) для клика по баннеру, что означает параметр p?
A
p: число пользователей в популяции, по которой считается доля кликов по баннеруB
p: вероятность успеха в одном испытании, единичный шанс клика по баннеру при показеC
p: среднее число событий клика за фиксированный временной интервал показа баннераD
p: число успехов среди n испытаний, суммарное количество кликов за серию показовПравильный ответ. В
Bernoulli(p) параметр p — это вероятность успеха в одном испытании.Разбор
Если p близок к 0, клики редки, а если p близок к 1, клики происходят почти всегда. Важно, что p относится к одному испытанию, а не к числу пользователей или длительности интервала. Для подсчёта числа кликов среди n показов обычно используют Binomial(n, p).
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В модели
Bernoulli(p) для клика по баннеру, что означает параметр p?Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»
- Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой исход — успех или неудача?
- У вас есть n показов баннера, каждый показ — независимое испытание с вероятностью клика p. Какое распределение описывает количество кликов среди этих n показов?
- Вы моделируете число успешно обработанных платежей за день как `Binomial(n,p)`. Как правильно интерпретировать `n` и `p`?
- Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка независима и имеет шанс `p` на успех. Какое распределение естественно для числа попыток до первого успеха?
- В модели `Geometric(p)` для процесса с повторными попытками что означает параметр `p`?
- Все вопросы по «Дискретные распределения» →