Вы мониторите, сколько ошибок типа timeout происходит за 1 минуту. Предположим, что поток примерно стационарен, а ошибки — это event. Какое распределение обычно используют для числа event за интервал?

ABinomial(n,p)
BGeometric(p)
CPoisson(λ)
DBernoulli(p)
Правильный ответ. Число event за интервал при постоянной интенсивности описывает Poisson(λ).

Разбор

В Poisson(λ) параметр λ — среднее число event в выбранном интервале. Модель подходит для потоков: ошибки, входящие заявки, сообщения, если интенсивность примерно постоянна внутри интервала. Если вместо интервала у вас фиксировано n trial, чаще выбирают Binomial(n,p).

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Какая постановка наиболее прямо соответствует Poisson(λ)?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»