Вы используете Binomial(n,p) для числа конверсий. Какое выражение соответствует mean числа success?
A
pB
λC
n*pD
n/pПравильный ответ. Для
Binomial(n,p) mean числа success равна n*p.Разбор
Интуитивно, если шанс success равен p, то из n trial в среднем успешными будут примерно доля p. Поэтому типичное число успехов пропорционально n и p. Эта связь помогает при грубой оценке ожидаемого объема конверсий в группе.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы используете
Binomial(n,p) для числа конверсий. Какое выражение соответствует mean числа success?Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»
- Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой `trial` с исходом `success` или `failure`?
- В модели `Bernoulli(p)` для клика по баннеру, что означает параметр `p`?
- У вас есть `n` показов баннера, и каждый показ — один `trial` с `success` (клик) с шансом `p`. Какое распределение описывает количество `success` среди этих `n` `trial`?
- Вы моделируете число успешно обработанных платежей за день как `Binomial(n,p)`. Как правильно интерпретировать `n` и `p`?
- Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка — `trial` с шансом `p` получить `success`. Какое распределение естественно для числа `trial` до первого `success`?
- Все вопросы по «Дискретные распределения» →