В Poisson(λ) для числа обращений в саппорт за час что означает λ?
A
λ — шанс success в одном trialB
λ — число trialC
λ — максимальное возможное число event за часD
λ — среднее число event за выбранный интервалПравильный ответ.
λ в Poisson(λ) — это среднее число event за выбранный интервал.Разбор
Если λ равно 4, это означает около 4 обращений в час в среднем, а не гарантию ровно 4. Увеличение λ сдвигает распределение к большим счетчикам event. При удвоении длины интервала при той же интенсивности параметр становится примерно 2*λ.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Каждый день у пользователя есть шанс
p совершить первую покупку, дни считаем как последовательные trial до первого success. Какое распределение подходит для числа дней до первой покупки?Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»
- Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой `trial` с исходом `success` или `failure`?
- В модели `Bernoulli(p)` для клика по баннеру, что означает параметр `p`?
- У вас есть `n` показов баннера, и каждый показ — один `trial` с `success` (клик) с шансом `p`. Какое распределение описывает количество `success` среди этих `n` `trial`?
- Вы моделируете число успешно обработанных платежей за день как `Binomial(n,p)`. Как правильно интерпретировать `n` и `p`?
- Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка — `trial` с шансом `p` получить `success`. Какое распределение естественно для числа `trial` до первого `success`?
- Все вопросы по «Дискретные распределения» →