В модели Geometric(p) для retry-процесса что означает p?
A
p — число trial до первого successB
p — шанс success в каждом trial и он считается одинаковым от trial к trialC
p — среднее число event за интервалD
p — максимальное число попыток, после которого процесс останавливаетсяПравильный ответ. В
Geometric(p) параметр p — шанс success в каждом trial.Разбор
Если p выше, обычно требуется меньше trial до первого success. Если p ниже, типичное число попыток растет. Важно, что p относится к каждой попытке, а не к суммарной доле успеха в период. Если шанс успеха меняется от попытки к попытке, простая Geometric(p) может быть плохой моделью.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой
trial с исходом success или failure?Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»
- Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой `trial` с исходом `success` или `failure`?
- В модели `Bernoulli(p)` для клика по баннеру, что означает параметр `p`?
- У вас есть `n` показов баннера, и каждый показ — один `trial` с `success` (клик) с шансом `p`. Какое распределение описывает количество `success` среди этих `n` `trial`?
- Вы моделируете число успешно обработанных платежей за день как `Binomial(n,p)`. Как правильно интерпретировать `n` и `p`?
- Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка — `trial` с шансом `p` получить `success`. Какое распределение естественно для числа `trial` до первого `success`?
- Все вопросы по «Дискретные распределения» →