В модели Geometric(p) для процесса с повторными попытками что означает параметр p?

Ap это число попыток до первого успеха, фиксированное для каждого пользователя в начале процесса повторных попыток
Bp это среднее число событий за интервал времени, поэтому модель Geometric(p) подходит для подсчёта числа попыток в окне
Cp это вероятность успеха в каждой попытке, и она считается одинаковой от попытки к попытке в модели Geometric(p)
Dp это максимальное число попыток, после которого процесс останавливается и считается провальным без явной обратной связи
Правильный ответ. В Geometric(p) параметр p — это вероятность успеха в каждой отдельной попытке.

Разбор

Если p выше, обычно требуется меньше попыток до первого успеха. Если p ниже, типичное число попыток растёт. Важно, что p относится к каждой попытке, а не к суммарной доле успеха в период. Если шанс успеха меняется от попытки к попытке, простая Geometric(p) может быть плохой моделью, и тогда не работает интерпретация p как «среднего числа событий» или «максимального числа попыток».

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы мониторите, сколько ошибок типа таймаут происходит за 1 минуту. Поток примерно стационарен, ошибки — это отдельные события. Какое распределение обычно используют для числа событий за интервал?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»