Для потока ошибок за минуту вы используете Poisson(λ). Какое утверждение про mean и variance верно в этой модели?

Amean равна λ и variance тоже равна λ
Bmean равна p, а variance равна p*(1-p)
Cmean равна n*p, а variance равна n*p*(1-p)
Dmean всегда 0, если λ меньше 1
Правильный ответ. В Poisson(λ) и mean, и variance равны λ.

Разбор

Это означает, что разброс счетчика event растет вместе с уровнем потока. Если на данных variance существенно больше mean, это может быть сигналом неоднородной интенсивности или кластеризации event. Тогда для аналитики стоит задуматься о другом интервале наблюдения или иной модели.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой trial с исходом success или failure?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»