Для потока ошибок за минуту вы используете модель Poisson(λ). Какое утверждение про среднее и дисперсию числа ошибок верно?

В пуассоновской модели и среднее, и дисперсия равны параметру λ: разброс счётчика растёт вместе с уровнем потока. Если на данных дисперсия существенно больше среднего, это сигнал переразброса — например, неоднородной интенсивности или кластеризации событий. Тогда стоит подумать о другом интервале наблюдения или иной модели, например отрицательно-биномиальной. Формулы вида p*(1-p) и n*p*(1-p) относятся к Бернулли и биному, а не к Пуассону.