Для одного бинарного trial вы используете Bernoulli(p). Какое выражение соответствует variance такого исхода?
A
pB
n*pC
λD
p*(1-p)Правильный ответ. Для
Bernoulli(p) variance равна p*(1-p).Разбор
variance максимальна около p = 0.5 и уменьшается, когда p близок к 0 или 1. Интуитивно, когда success почти никогда или почти всегда, неопределенности меньше. Понимание variance полезно при планировании размера выборки для метрик 0/1.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы используете
Binomial(n,p) для числа конверсий. Какое выражение соответствует mean числа success?Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»
- Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой `trial` с исходом `success` или `failure`?
- В модели `Bernoulli(p)` для клика по баннеру, что означает параметр `p`?
- У вас есть `n` показов баннера, и каждый показ — один `trial` с `success` (клик) с шансом `p`. Какое распределение описывает количество `success` среди этих `n` `trial`?
- Вы моделируете число успешно обработанных платежей за день как `Binomial(n,p)`. Как правильно интерпретировать `n` и `p`?
- Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка — `trial` с шансом `p` получить `success`. Какое распределение естественно для числа `trial` до первого `success`?
- Все вопросы по «Дискретные распределения» →