Для одного бинарного испытания вы используете Bernoulli(p). Какое выражение соответствует дисперсии такого исхода?
A
Var(X) = p * (1 - p)B
Var(X) = p^2 + 1C
Var(X) = sqrt(p)D
Var(X) = (1 - p)^2Правильный ответ. Для
Bernoulli(p) дисперсия равна p * (1 - p).Разбор
Дисперсия максимальна около p = 0.5 и уменьшается, когда p близко к 0 или 1: если успех почти никогда или почти всегда, неопределённости меньше. Выражение p — это математическое ожидание, n * p — ожидание для Binomial(n, p), а λ относится к Poisson(λ).
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В модели
Poisson(λ) для числа обращений в саппорт за час что означает параметр λ?Ещё вопросы по теме «Дискретные распределения»
- Пользователь либо совершил покупку в сессии, либо нет (0/1). Какое распределение лучше всего описывает один такой исход — успех или неудача?
- В модели `Bernoulli(p)` для клика по баннеру, что означает параметр `p`?
- У вас есть n показов баннера, каждый показ — независимое испытание с вероятностью клика p. Какое распределение описывает количество кликов среди этих n показов?
- Вы моделируете число успешно обработанных платежей за день как `Binomial(n,p)`. Как правильно интерпретировать `n` и `p`?
- Пользователь повторяет попытки оплаты до успешного прохождения проверки; каждая попытка независима и имеет шанс `p` на успех. Какое распределение естественно для числа попыток до первого успеха?
- Все вопросы по «Дискретные распределения» →