Если measurement error является случайным и имеет нулевое среднее (например, E[error]=0), то какое влияние он чаще всего оказывает на оценку среднего значения метрики?
AСоздаёт
selection bias, потому что измерения становятся выборочнымиBСистематически завышает среднее метрики
CАвтоматически делает
sample репрезентативнойDУвеличивает дисперсию оценки и снижает точность, но не вносит направленного смещения в среднее
Правильный ответ. Случайный
measurement error обычно повышает шум, но не создаёт систематическое смещение среднего.Разбор
Если ошибка измерения симметрична и в среднем равна нулю, то среднее значение не смещается, но становится менее точным из-за большей дисперсии. На практике это ухудшает доверительные интервалы и снижает чувствительность анализов. Типичная ошибка — путать случайный шум и систематическую ошибку, которая действительно смещает оценки.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы выложили ссылку на опрос в соцсетях и получили ответы в основном от людей с сильным недовольством продуктом. Какое смещение наиболее вероятно?
Ещё вопросы по теме «Выборка и смещение»
- Вы хотите оценить средний чек за неделю для всех пользователей продукта. У вас есть данные по 5% пользователей, отобранных случайно. Что в этой задаче является `population`?
- Вы измерили NPS только у iOS-пользователей через in-app опрос и хотите распространить результат на всех пользователей. Какой риск здесь ключевой?
- Вы выложили ссылку на опрос в соцсетях и получили ответы в основном от людей с сильным недовольством продуктом. Какое смещение наиболее вероятно?
- Аналитик посчитал средний доход на пользователя только среди тех, кто остался активным до 30-го дня, и сделал вывод о среднем доходе всех новичков. Какой bias здесь наиболее характерен?
- В опросе пользователи систематически занижают свой доход. Как лучше всего описать проблему в терминах качества данных?
- Все вопросы по «Выборка и смещение» →