Вы измерили NPS только у iOS-пользователей через in-app опрос и хотите распространить результат на всех пользователей. Какой риск здесь ключевой?
AЭто
survivorship bias, потому что iOS-пользователи всегда остаются дольшеBНарушена
репрезентативность: sample по iOS может не отражать population всех платформCЭто чистый
measurement error, потому что NPS всегда измеряется неверноDРиска нет, потому что iOS и Android всегда одинаковы
Правильный ответ. Если
sample покрывает только часть аудитории, страдает репрезентативность относительно population.Разбор
iOS-аудитория может отличаться по доходу, поведению и источникам трафика, поэтому выводы по ней не обязаны переноситься на Android и web. Это проблема покрытия и репрезентативности, а не обязательно ошибка измерения. Типичная ловушка — делать общие выводы, не проверив различия по ключевым сегментам population.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В опросе пользователи систематически занижают свой доход. Как лучше всего описать проблему в терминах качества данных?
Ещё вопросы по теме «Выборка и смещение»
- Вы хотите оценить средний чек за неделю для всех пользователей продукта. У вас есть данные по 5% пользователей, отобранных случайно. Что в этой задаче является `population`?
- Вы выложили ссылку на опрос в соцсетях и получили ответы в основном от людей с сильным недовольством продуктом. Какое смещение наиболее вероятно?
- Аналитик посчитал средний доход на пользователя только среди тех, кто остался активным до 30-го дня, и сделал вывод о среднем доходе всех новичков. Какой bias здесь наиболее характерен?
- В опросе пользователи систематически занижают свой доход. Как лучше всего описать проблему в терминах качества данных?
- В email-опросе ответили 8% пользователей, и среди ответивших сильно больше VIP-клиентов, чем в `population`. Какой шаг наиболее уместен, чтобы снизить `selection bias` по известным признакам?
- Все вопросы по «Выборка и смещение» →