Аналитик посчитал средний доход на пользователя только среди тех, кто остался активным до 30-го дня, и сделал вывод о среднем доходе всех новичков. Какое смещение здесь наиболее характерно?

AЭто ошибка выжившего: из анализа исключены пользователи, которые ушли до 30-го дня, а они систематически отличаются от оставшихся
BЭто ошибка отбора: пользователей выбрали случайно, поэтому смещения по среднему доходу здесь не возникает
CЭто ошибка измерения: доход всегда измеряется с шумом, и из-за этого средняя оценка по выборке оказывается смещённой
DЭто ошибка определения генеральной совокупности, но смещения оценки среднего дохода в этом случае не возникает
Правильный ответ. Ошибка выжившего возникает, когда анализируют только «выживших» пользователей и игнорируют тех, кто выбыл из выборки.

Разбор

Пользователи, дожившие до 30-го дня, обычно отличаются от тех, кто ушёл раньше: они могут быть более вовлечёнными и платежеспособными. Поэтому средний доход по «выжившим» завышает оценку для всей генеральной совокупности новичков. Типичная ловушка — строить метрики на условной подвыборке и выдавать их как общие.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы случайно отбираете для анализа не пользователей, а сессии (каждая сессия равновероятна попасть в выборку). Какой риск возникает для оценки среднего числа сессий на пользователя?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Выборка и смещение»