Вы сравниваете метрику «до/после» для тех же пользователей, но применили independent t-test вместо paired. Какое последствие наиболее вероятно?

Парный дизайн убирает часть вариативности между пользователями, сравнивая каждого с самим собой. Independent подход трактует наблюдения как несвязанные и обычно даёт большую стандартную ошибку, поэтому сложнее обнаружить эффект. При этом выводы могут измениться: эффект может стать 'незначимым' из-за неправильного теста. Типичная ошибка — выбирать тест по привычке, а не по дизайну данных.